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2014年奥斯卡最佳原创剧本获奖影片《her》，一部不寻常的爱情片，讲述在不远的将来，人和人工智能助理的爱情故事。人工智能对产品及用户体验设计带来的一个革命性的影响。不仅如此，最近两年人工智能技术在金融、安全、交通、医疗、公共服务和制造业等领域逐渐落地，随着技术的成熟，人工智能将会在更多领域影响人类的生活。以人为本的人工智能设计会变得更加重要，本文会从安全性、效率、易用性、场景化、个性化五个方面阐述人工智能如何改善现有的产品和用户体验，这五个方面存在着各种联系并相互影响。
我们在《人工智能ai机器学习时代的新型用户体验设计》一文提到过，机器学习驱动的用户体验不是线性的，也不是基于静态的业务和设计规则的。它们会根据人类行为进行演变，并通过不断变化的数据模型进行更新。设计师需要考虑各种情况，不光要考虑产品对人有用的情况，同时也要考虑到那些令人失望、尴尬、烦恼或停止工作等情况。“离线体验（offboarding experience）”的设计可能与“在线体验（onboarding experience）”一样重要，做用户体验设计时都要考虑兼顾到。
在当今人工智能ai技术飞速发展的时代，许多数字服务的设计不仅依赖于数据操作和信息设计，还依赖于用户学习系统。如果深入剖析这些系统，我们会发现行为数据（例如人的交互，系统交互）被作为内容提供给生成知识的算法。传播知识的界面则使得体验更加丰富。理想情况下，这种体验会寻求明确的用户操作或后台关键事件数据来创建一个反馈循环，该循环将为算法提供学习材料。 于是新型的用户体验设计遍产生了。
原来我们行外人对人工智能产品设计还不太熟悉的时候，人工智能ai产品设计行业已经竞争到白日化。人工智能大热，这已经是不争的事实。底层技术的成熟发展，倒逼着应用层不断有新产品涌现。恰逢2018 ces 展刚刚落下帷幕，满满的黑科技、新奇特：那些黑科技的产品究竟是噱头还是风口；同质化的语言设备，究竟几斤几两；高调发布的公司，是真实力还是假自信……人工智能ai产品设计是复制也好，抄袭也罢，只有不断的超越自己，秒杀同行，才有机会存活。而这一切都要归根于极点策略：极点形态、极点价值和合理价位。
人工智能artificial intelligence（英文缩写为ai），它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能将要取代人类工作的讨论已经持续了一段时间，一众网络大v和科学家认为，这种可能性的确存在。与此同时，人工智能社会的进化也为应届毕业生带来年薪30万至50万的工作。人工智能ai博士甚至年收入高达80w以上。这到底是怎么回事呢？人工智能带给我们人类更多好处、便利、工作机会的同时，是否也会有负面影响，进而另更多人失业，最终彻底毁掉人类？
在过去的60年里，人工智能始终停留在研究和概念层面，真正能够进入应用层面的不多。随着最近两年风口的来临，进入这个领域的企业越来越多，“人工智能 ”逐渐成为新趋势，不仅体现在智能硬件、汽车以及家居行业，也在不断渗透进入电商、金融、医疗甚至艺术领域。人工智能本质上，是要解决效率问题。而设计行业存在的硬伤和痛点普遍都是客户求成本低且设计要效率高。人工智能在产品设计中能否像水电一样成为标配先且不说，但人工智能将做减法快速解决设计问题。本文以我在一个人工智能设计项目当中的经验作为出发点，跟大家分享用人工智能ai去做设计的魅力。
所谓识时务者为俊杰，咱们做设计的，确实需要拿到设计界最新最全最尖端的资讯才行。关注设计大趋势，掌握新的设计理念，恰到好处的融入到设计当中并有所突破，这样才能设计出新颖的东西，有话语权的作品。今天我们说到的设计大趋势，不仅仅是网页设计，平面设计，ui设计方面，还包含人工智能、大数据、云计算等等。美国三大商业媒体之一的fastcompany在2018年初采访了来自不同领域的专业人士并展开对2018年设计趋势的预测。这些人包括工业设计师，ai专家以及程序员，他们在受访时列举了2018年设计界可能有巨大影响力的设计趋势以及值得关注的行业变化。
给品牌集团企业做网站的设计师们应该都知道，我们在设计界面时所用到的每一款字体，每一张图片都是有凯发旗舰的版权的。为了后期顾客省麻烦，我们做视觉设计前期都要跟顾客说清楚，版面上用到的字体、图片是需要订购的。知道市场价的人都了解，一款字体，一张图片的凯发旗舰的版权费用并不菲。随着ai技术的飞速发展，如今阿里巴巴达摩院推出新一代ai字体设计师，其通过强大的计算能力自学生成全球首个ai智能中文字库——阿里汉仪智能黑体。
微软官方网站宣布他们正在开发一个基于人工智能相关技术的机器人，该机器人可以画出任何你想要的东西。ai可根据用户提供的文字描述进行图像制作，而且这些图像并非已经存在的图画，而是由ai根据描述创造所得。例如你说：画一只黑色的鸟，它有黑色的尾巴和尖尖的嘴。结果马上就画出来了！
人工智能已经在医疗保健、金融、传统行业的不同领域有所应用。其中广告可能是受影响最大的行业，已经受到通过谷歌、百度、亚马逊、阿里巴巴、facebook和腾讯用户数据模式识别的巨大冲击。